Korelasi Parsial

Korelasi parsial adalah uji  korelasi untuk mengetahui apakah suatu variabel berpengaruh terhadap korelasi antar variabel yang lainnya. Hal ini dilakukan dengan pertama – tama mendapatkan nilai korelasi dengan mengikut sertakan variabel kontrol,  kemudian mengeluarkan variabel kontrol untuk mengetahui perbedaan nilai korelasi. 

Contoh : Untuk mengetahui apakah uang saku mempengaruhi  korelasi jam belajar dan nilai IP mahasiwa maka dilakukan pendataan terhadap 10 sampel mahasiswa sebagai berikut :

IP	jam_belajar	uang_saku
3.5	3.00	800.00
2.77	1.00	550.00
3.2	3.50	800.00
2.8	3.00	600.00
3.6	3.00	800.00
2.75	2.00	600.00
2.9	1.00	750.00
3.4	3.00	1000.00
3.0	2.00	550.00
2.00	1.00	500.00

  

Untuk melakukan analisa korelasi parsial , langkah – langkahnya adalah sebagai berikut :

1.    Masukkan data tersebut apada SPSS. Lalu , klik menu Analyze > Correlate > Partial

2.    Pada kotak dialog, masukkan variabel jam_belajar dan IP  pada kotak Variables. Masukkan variabel uang_saku pada kotak Controlling for. Lalu klik Option

3.    Aktifkan pilihan Zero order Correlation. Klik Continue.

4.    Klik OK untuk menganalisa

Pada jendela output akan muncul hasil sebagai berikut :

 
Output terdiri dari 2 bagian yaitu, bagian pertama menunjukkan korelasi dengan variabel uang saku diikut sertakan. Tampak bahwa koefisien korelasi antara jam_belajar dan IP 0.715. Dan nilai signifikansi 0.02, yang berarti jam belajar dan IP  mempunyai korelasi (0.02 < 0.05)


Pada bagian kedua, variabel uang saku tidak diikut sertakan. Tampak bahwa koefsien  korelasi antara jam belajar dan IP menjadi 0.475 (turun dari nilai sebelumnya). Dan nilai signifikansi menjadi 0.197, yang berarti jam belajar dan IP  menjadi  tidak ada korelasi (0.197 > 0.05).
Hal ini berarti uang saku cukup penting untuk mendorong  mahasiswa  belajar dan mendapatkan nilai IP yang tinggi.