Korelasi Spearman

Korelasi Spearman mirip dengan regresi, namun ditujukan untuk statistik nin parametrik.

Korelasi Spearman menunjukkan hubungan sebab akibat.

Contoh : Perusahaan ingin mengetahui hubungan antara jam_lembur dan prestasi dari karyawan. Untuk itu dilakukan pendataan jam lembur karyawan dan prestasi yangdihasilkan. Dan didapat data sebagai berikut :

jam_lembur	skor_prestasi
24	3.6
17	2.0
20	2.7
41	3.6
52	3.7
23	3.1
46	3.8
17	2.5
15	2.1
29	3.3

Langkah – langkah melakukan uji Korelasi Spearman adalah sebagai berikut :

1. Masukkan data di atas pada SPSS.
2.    Klik menu Analyze > Correlate > Bivariate

3.    Pada kotak dialog yang muncul masukkan variabel jam_lembur dan skor_prestasi  pada kotak Variables. Pastikan pilihan Spearman aktif.

4.    Klik OK untuk melakukan analisa
Ada tidaknya korelasi dapat dilihat dari nilai probabilitas yang tercantum pada baris Sig.  Untuk korelasi, syarat ada tidaknya korelasi adalah sebagai berikut :

 
Apabila probabilitas > 0.025 maka tidak ada korelasi.
Apabila probabilitas < 0.025 maka antar variabel terdapat korelasi.

Pada contoh di atas nilai probabilitas yang dihasilkan adalah 0.00. Maka jam_lembur  dan skor_prestasi mempunyai korelasi  (0.00 < 0.025)

Hubungan sebab akibat ditunjukkan dengan tanda positif atau negatif dari koefisien korelas. Dari hasil di atas dapat dilihat bahwa koefisien korelasi antara jam_lembur dan skor_prestasi adalah 0.945 (tanda positif)
Hal ini berarti semakin tinggi jam lembur, maka skor prestasi juga semakin meningkat.