Mengetahui Distribusi Data Menggunakan P – P Plots dan QQ Plots
Kita dapat mengetahui distribusi data normal atau tidak menggunakan grafik P – P Plots.
Dengan menggunakan data tinggi siswa kita akan mencari tahu apakah distribusi datanya normal atau tidak. Langkah – langkahnya adlah sebgai berikut :
1. Klik menu Analyze > Descriptive Statistics > P-P Plots
2. Masukkan variabel tinggi ke kotak Variables. Pastikan pilihanTest Distribution pada pilihan Normal. Lalu klik OK.
Output :
Titik – titik pada P-P plot menunjukkan data. Apabila data tersebar di sekitar garis maka distribusi normal.
Dengan cara yang sama lakukan langkah di atas menggunakan pilihan menu Q-Q Plots . Pada Q-Q Plot terdapat 2 macam menu. Berikut adalah penjelasannya.
Output 1 :
Sama halnya dengan PP – Plots, output pertama Q-Q plot berupa gasris diagonal ke kanan. Titik – titik menunjukkan data. Apabila data tersebar di sekitar garis maka distribusi data normal.
Output 2
Output ke 2 Q-Q Plot berupa grafik dengan garis horizontal. Titik – titik menunjukkan data. Apabila data tersebar di sekitar garis maka data normal.
Dengan menggunakan data tinggi siswa kita akan mencari tahu apakah distribusi datanya normal atau tidak. Langkah – langkahnya adlah sebgai berikut :
1. Klik menu Analyze > Descriptive Statistics > P-P Plots
2. Masukkan variabel tinggi ke kotak Variables. Pastikan pilihanTest Distribution pada pilihan Normal. Lalu klik OK.
Output :
Titik – titik pada P-P plot menunjukkan data. Apabila data tersebar di sekitar garis maka distribusi normal.
Dengan cara yang sama lakukan langkah di atas menggunakan pilihan menu Q-Q Plots . Pada Q-Q Plot terdapat 2 macam menu. Berikut adalah penjelasannya.
Output 1 :
Sama halnya dengan PP – Plots, output pertama Q-Q plot berupa gasris diagonal ke kanan. Titik – titik menunjukkan data. Apabila data tersebar di sekitar garis maka distribusi data normal.
Output 2
Output ke 2 Q-Q Plot berupa grafik dengan garis horizontal. Titik – titik menunjukkan data. Apabila data tersebar di sekitar garis maka data normal.
Comments
Post a Comment