Menggunakan Menu Explore
Menu Explore memberikan informasi mengenai data lebih lengkap lagi. Kali ini kita membuat data mengenai tinggi sisiwa dan jenis kelamin. Berikut datanya
jenis_kelamin
|
tinggi
|
1
|
169
|
1
|
168
|
1
|
170
|
1
|
160
|
1
|
167
|
2
|
165
|
2
|
166
|
2
|
169
|
2
|
158
|
2
|
162
|
Kode jenis kelamin
1 : pria
2 : wanita
Langkah – langkah menggunakan menu Explore adalah sebagi berikut :
1. Masukkan data di atas pada SPSS. Pastikan telah mengkodekan data jenis kelamin, Klik menu Analyze > Descriptive Statistics > Explore
2. Pada kotak dialog yang muncul, masukkan variabel tinggi pada kotak Dependent List. Masukkan variabel jenis_kelamin ke kotak Factor List (digunakan untuk memasukkan variabel kategori). Lalu klik OK untuk melakukan analisa.
3. Pada jendela output akan muncul beberapa hasil. Berikut adalah penjelasannya.
Output 1
Output pertama memberikan informasi dasar mengenai jumlah data yang diproses.
Output 2
Output kedua memberikan informasi nilai – nilai statistik yang lebih lengkap.
Output 3
Merupakan stem and leaf . Cara membacanya adalah sebagai berikut :
Kolom Frequency menunjukkan frekuensi darai masing – masing
nilai.
Nilai extreme menunjukkan adanya data yang nilainya cukup
berbeda jauh dengan data yang lain. Pada data jenis kelamin pria terdapat 1
buah nilai yang extreme, yaitu data dengan nilai kurang dari 160.
Stem artinya tangkai. Leaf artinya daun. Pada data jenis
kelamin permpuan, terdapat tiga data dengan Stem 16 , artinya terdapat tiga
nilai 160an. Pada kolom leaf terdapat nilai 569, artinya terdapat nilai 165,
166 dan 169.
Merupakan grafik Boxplot. Cara membacanya adalah, garis tengah pada kotak merupakan nilai median. Tanda * menunjukkan data extreme.
Bagaimna kalau datanya ada 3??
ReplyDelete