Uji Kolmogorov Smirnov

Uji Kolmogrov Smirnov bertujuan untuk mengetahui keselarasan / kesesuaian data  dengan distribusi normal atau tidak. Dengan kata lain pengujian ini untuk menguji apakah sampel mewakili populasi atau tidak.

Contoh : Ingin diketahui sampel data nilai siswa berikut mewakili populasi atau tidak.

nilai
8.5
7.6
9
7.7
8
8
5
8.8
7.7
6
8.3
9
8.4
6.7
8.9

Langkah – langkah untuk melakukan uji Kolmogorov Smirnov adalah sebagai berikut :

1.    Masukkan data di atas pada SPSS. Klik menu Analyze > NonparamtericTests > Legacy Dialogs > 1-Sample K-S

2.    Masukkan variabel nilai pada kotak Test Variable List. Pastikan pada bagian Test Distribution, pilihan Normal aktif.

3.    Klik Ok untuk melakukan analisa
Maka, pada jendela output akan muncul hasil analisa sebagai berikut :

Untuk menentukan apakah sampel mewakili populasi.atau tidak , pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut :

H0 = Sampel mewakili populasi (distribusi normal)
H1 =  Sampel tidak mewakili populasi (distribusi tidak normal)

Syarat H0  diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai berikut :
Apabila probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Apabila probabilitas < 0.05 maka H0  ditolak

Dari hasil di atas pada baris Asymp Sig terlihat bahwa nilai probabilitas 0.781.Maka keputusan yang diambil adalah H0. (0.447 > 0.05)
Jadi : Sampel mewakili populasi (distribusi normal)