Uji Kruskall Wallis

Uji Kruskall Wallis merupakan pungujian yang mirip dengan ANOVA.

Contoh :

Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan antara tingkat penjualan (unit) setiap bulan dari 3 merek barang yang berbeda. Berikut adalah data penjualan 5 bulan terakhir.

merk	tingkat_penjualan
1	165
1	98
1	130
1	210
1	195
2	120
2	115
2	90
2	126
2	107
3	140
3	156
3	220
3	112
3	142

Kode merk

1 : merk_oke

2 : merk_bagus

3 : merk_mantap 

Berikut langkah – langkah untuk melakukan uji  Kruskall Walss : 

1.    Masukkan data di atas pada SPSS. Pastikan melakukan pengkodean untuk kategori data.

2.    Klik menu Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > K Independent Samples..

3.    Pada kotak dialog yang mncul, masukkan variabel penjualan ke kotak Test Variable List. Karena kita mengelmpokkan kategori berdasar merk,  masukkan variabel merk ke kotak Grouping Variable. Pastikan pilihan Kruskal Wallis aktif.

4.    Klik menu Define Range. 
Pada kotak Minimum masukkan angka 1.
Pada kotak Minimum masukkan angka 3 (jumlah variabel kategori)
Klik Continue.

5.    Klik OK untuk melakukan analisa Kruskal Wallis.

Maka pada jendela output akan muncul hasil sebagai berikut.

Output 1

Output pertama ini menunjukkan informasi mengenai banyaknya data yang diolah untuk masing – masing variabel

Output 2

Output ke 2 ini memberikan informasi nilai sebagai dasar pengambil keputusan.

Untuk menentukan apakah tingkat penjualan setiap bulan dari 3 merek barang sama.atau tidak  , pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut :
H0 =  Tingkat penjualan setiap bulan dari 3 merek barang sama
H1 =  Tingkat penjualan setiap bulan dari 3 merek barang tidak sama

Syarat H0  diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai berikut :
Apabila probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Apabila probabilitas < 0.05 maka H0  ditolak

Dari hasil di atas pada baris Asymp Sig terlihat bahwa nilai probabilitas 0.088.Maka keputusan yang diambil adalah H0. (0.15 > 0.05)
Jadi : Tingkat penjualan setiap bulan dari 3 merek barang sama