Uji Wald-Wolfowitz
Salah satu alternatif uji dua sampel bebas pada statistik non parametrik adalah uji Wald Wolfowitz. Kita akan melakukan pengujian dengan menggunakan data yang sama seperti pada pengujian Mann – Whitney
Langkah – langkah melakukan uji Wald Wolfowitz adalah sebagai berikut :
1. Klik menu Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent
Samples…
2. Pada kotak dialog yang muncul , masukkan variabel uang_belanja pada kotak Test Variabel List. Masukkan variabel jenis_kelamin pada kotak Grouping Variable.
Pastikan pilihan Wald-Wolfowitz aktif.
3. Klik tombol Define Groups. Pada kotak Group 1, masukkan angka 1 untuk wanita.
Pada kotak Group 2, masukkan angka 2 untuk pria. Klik Continue
4. Klik OK untuk melakukan analisa.
Maka pada jendela output akan muncul hasil analisa sebagai berikut.
Output 1
Output pertama ini menunjukkan informasi mengenai banyaknya data yang diolah untuk masing – masing variabel.
Output 2
Pada output ke-2 ini memberikan informasi nilai sebagai dasar pengambilan keputusan
Untuk menentukan apakah ada perbedaan anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan , pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut :
H0 = Anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan adalah sama.
H1 = Anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan tidak sama.
Syarat H0 diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai berikut :
Apabila probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Apabila probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak
Dari hasil di atas pada kolom Exact Sig terlihat bahwa nilai probabilitas pada baris Minimum Possible = 0.516 dan pada baris Maximum Possible = 0.667. Kedua nilai probabilitas tersebut lebih besar dari 0.05.
Maka keputusan yang diambil adalah H0.
Jadi : Anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan adalah sama.
Langkah – langkah melakukan uji Wald Wolfowitz adalah sebagai berikut :
1. Klik menu Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent
Samples…
2. Pada kotak dialog yang muncul , masukkan variabel uang_belanja pada kotak Test Variabel List. Masukkan variabel jenis_kelamin pada kotak Grouping Variable.
Pastikan pilihan Wald-Wolfowitz aktif.
3. Klik tombol Define Groups. Pada kotak Group 1, masukkan angka 1 untuk wanita.
Pada kotak Group 2, masukkan angka 2 untuk pria. Klik Continue
4. Klik OK untuk melakukan analisa.
Maka pada jendela output akan muncul hasil analisa sebagai berikut.
Output 1
Output pertama ini menunjukkan informasi mengenai banyaknya data yang diolah untuk masing – masing variabel.
Output 2
Pada output ke-2 ini memberikan informasi nilai sebagai dasar pengambilan keputusan
Untuk menentukan apakah ada perbedaan anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan , pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut :
H0 = Anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan adalah sama.
H1 = Anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan tidak sama.
Syarat H0 diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai berikut :
Apabila probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Apabila probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak
Dari hasil di atas pada kolom Exact Sig terlihat bahwa nilai probabilitas pada baris Minimum Possible = 0.516 dan pada baris Maximum Possible = 0.667. Kedua nilai probabilitas tersebut lebih besar dari 0.05.
Maka keputusan yang diambil adalah H0.
Jadi : Anggaran belanja perawatan tubuh pria dan wanita per bulan adalah sama.
Comments
Post a Comment