Uji Tanda
Uji Tanda mirip dengan uji Wilcoxon Signed Rank, hanya saja
tidak dilakukan pengurutan data.
Contoh : Seorang guru TK ingin mengetahui, apakah ada
perbedaan nilai antara menjanjikan pemberian hadiah apabila nilai baik dengan
tanpa tanpa memberikan hadiah.. Berikut adalah data nilai sebelum menjanjikan
pemberian hadiah dan sesudah pemberiana hadiah ;
nilai_sebelum
|
nilai_sesudah
|
60
|
70
|
58
|
66
|
79
|
80
|
75
|
81
|
65
|
67
|
89
|
88
|
76
|
77
|
88
|
80
|
67
|
69
|
50
|
60
|
Untuk melakukan analisa dengan uji tanda, berikut adalah
langkah – langkahnya :
2. Masukkan variabel nilai_sebelum ke kotak Variable1 . Masukkan variabel nilai_sesudah ke kotak Variable2. Pastikan pilihan Wilcoxon aktif
3. Klik OK untuk proses selanjutnya
Maka pada jendela ouput akan
muncul hasil sebagai berikut :
Output 1
Negative Differences menyatakan banyaknya nilai variabel
sesudah yang lebih kecil daripada variabel sebelum. Positive Differrences
menyatakan banyaknya nilai variabel sesudah yang lebih besar daripada variabel
sebelum. Ties menyatakan banyaknya nilai variabel sesudah sama besar nilainya
dengan variabel sebelum.
Output 2
Pada output ke-2 ini memberikan informasi nilai sebagai
dasar pengambilan keputusan
Untuk
menentukan apakah urutan antrian tiket berdasar kelamin acak.atau tidak
,pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut :
H0
= Nilai sebelum dan sesudah menjanjikan pemberian hadiah adalah sama
H1
= Nilai sebelum dan sesudah menjanjikan pemberian hadiah adalah tidak
sama
Syarat
H0 diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai
berikut :
Apabila
probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Apabila
probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak
Dari
hasil di atas pada baris Exact Sig terlihat bahwa nilai probabilitas 0.02.Maka
H0 ditolak (0.02 < 0.05) Dengan demikian keputusan
yang diambil adalah H1 .
Jadi
: Nilai sebelum dan sesudah menjanjikan pemberian hadiah adalah tidak sama.
Atau dengan kata lain pemberian hadiah berpengaruh terhadap nilai murid.
Comments
Post a Comment