Uji Wilcoxon Signed Rank

Uji Wilcoxon Signed Rank sama dengan uji t  2 sampel berpasangan , namun ditujukan untuk distribusi data yang tidak normal atau parameter – parameter statistik tidak diketahui. Secara teori, pada uji ini dilakukan pengurutan (ranking) data terlebih dahulu.

Contoh : Untuk menguji apakah obat kuat berpengaruh terhadap kekuatan seseorang berlari mengitari stdaion. Sejumlah sukarelawan mengitari stadion tanpa minum suplemen sebelumnya, Beberapa hari kemudian sukarelawan yang sama, dengan meminum obata kuat berlari mengitari stadion

Berikut adalah datanya :

sebelum	sesudah
5	6
4	6
6	5
1	3
2	2
3	5
4	7
2	2
10	8
5	10

 

Lngkah – langkah ntuk melakukan analisa Wilcoxon Signed Rank adalah sebagai berikut :

1. Masukkan data tersebut pada SPSS
2. Klik menu Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > Related Samples

3. Masukkan variabel sebelum ke kotak Variable1 . Masukkan variabel sesudah ke kotak Variable2.  Pastikan pilihan Wilcoxon aktif.

4. Klik OK untuk proses selanjutnya

Maka pada jendela ouput akan muncul hasil sebagai berikut :

Output 1.

Pada output pertama ini memberikan informasi mengenai banyaknya nilai data yang diproses.

Negative ranks menyatakan jumlah data nilai variabel sesudah  lebih kecil daripada nilai variabel sebelum. Positive ranks menyatakan jumlah data nilai variabel sesudah  lebih besar daripada nilai variabel sebelum.

Ties menyatakan jumlah data nilai variabel mempunyai nilai  variabel sama dengan variabel sebelum.

Output 2

Pada output ke-2 ini memberikan nilai sebagai dasar pengambilan keputusan

Untuk menentukan apakah kekuatan berlari sesorang sebelum dan sesudah minum obat kuat sama atau tidak ,pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut :

H₀ = Kekuatan berlari sesorang sebelum dan sesudah minum obat kuat adalah sama.

H₁ =  Kekuatan berlari sesorang sebelum dan sesudah minum obat kuat tidak sama.

Syarat H₀  diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai berikut :

Apabila probabilitas > 0.05 maka H₀ diterima

Apabila probabilitas < 0.05 maka H₀  ditolak

Dari hasil di atas pada baris Asymp Sig terlihat bahwa nilai probabilitas 0.088.Maka keputusan yang diambil adalah H_0. (0.088 > 0.05)

Jadi : Kekuatan berlari sesorang sebelum dan sesudah minum obat kuat adalah sama.