Uji Friedman
Apabila pada uji Cochran, nilai data hanya terdiri dari 2 saja (kategori), maka pada uji Friedman menggunakan data interval.
Contoh :
Seorang Guru SMA ingin mengetahui apakah pemahaman (nilai) murid terhadap antar pelajaran sama atau tidak. Maka dilakukan pendataan terhadap nilai siswa dari 3 pelajaran berikut :
trigonometri
|
statistik
|
Matematika dasar
|
7
|
7
|
8
|
6
|
7
|
7
|
6
|
7
|
8
|
5
|
7
|
9
|
8
|
7
|
7
|
4
|
5
|
8
|
7
|
8
|
9
|
5
|
6
|
6
|
3
|
5
|
7
|
6
|
7
|
8
|
2. Klik menu Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > K Related Samples
3. Pada kotak dialog yang muncul, masukkan variabel trigonometri, statistik dan matematika dasar pada kotak Test Variabels. Pastikan pilihan Friedman aktif
4. Klik OK untuk melakukan analisa.
Maka pada jendela output akan muncul hasil sebagai berikut :
Output 1
Output pertama ini menunjukkan informasi mengenai Rank untuk masing – masing variabel
Output 2
Output ke 2 ini memberikan informasi nilai sebagai dasar pengambil keputusan.
Untuk menentukan apakah pemahaman (nilai) murid terhadap antar pelajaran sama atau tidak, pertama – tama kita membuat hipotesis sebagai berikut
H0 = Pemahaman murid terhadap antar pelajaran sama
H1 = Pemahaman murid terhadap antar pelajaran tidak sama
Syarat H0 diterima atau tidak berdasarkan nilai probabilitas sebagai berikut :
Apabila probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Apabila probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak
Dari hasil di atas pada baris Asymp Sig terlihat bahwa nilai probabilitas 0.002.Maka H0 ditolak (0.002 < 0.05) . Dengan demikian keputusan yang diambil adalah H1
Jadi : Pemahaman murid terhadap antar pelajaran tidak sama
Comments
Post a Comment