Uji t – 2 Sampel Bebas
Uji t 2 sampel bebas ditujukan untuk menguji apakah ada perbedaan nilai 2 sampel yang diberi perlakuan yang berbeda. Tidak seperti pada sampel berpasangan, uji sampel bebas benar - benar menggunakan 2 sampe yang berbeda.
Contoh : Apakah ada perbedaan tekanan darah antara orang yang meminum obat penurnun tekan darah dan yang tidak meminum obat.
Berikut adalah data tekanan darah dari 2 kelompok sampel :
tekanan_darah
|
kelompok
|
110
|
1
|
115
|
1
|
120
|
1
|
125
|
1
|
130
|
1
|
135
|
1
|
140
|
1
|
130
|
2
|
145
|
2
|
145
|
2
|
150
|
2
|
150
|
2
|
170
|
2
|
175
|
2
|
Karena digunakan sampel yang berbeda maka perlu dilakukan kategorisasi dengan pengkodean sebagai berikut :
Kelompok 1 : minum obat
Kelompok 2 : tanpa obat
1. Masukan data tersebut pada SPSS. Patikan telah melakukan pengkodean kategori.
2. Klik menu Analyze >Compare Means >Independent Samples T Test…
3. Masukkan variabel tekanan_darah pada kotak Test Variable(s)
4. Masukkan variabel pasien / kelompok ke kotak Grouping Variable. Lalu klik tombol Define Groups..
5. Pada kotak Group 1, masukkan angka 1 untuk kelompok minum obat.
Pada kotak Group 1, masukkan angka 1 untuk kelompok tanpa obat.Klik Continue.
6. Klik tombol Ok untuk melakukan analisa.
Maka pada jendela output akan muncul 2 hasil sebagai berikut :
Output 1
Output pertama meberi informasi deskriptif data tekanan darah yang minum obat dan tanpa obat.
Output 2
Output kedua ini memberikan informasi berupa nila – nilai yang digunakan dalam analisa.
Beberpa nilai yang perlu diperhatikan adalah :
- Equal variances assumed = nilai pada baris ini digunakan apabila varians kedua data sama.
- Equal variances not assumed = nilai pada baris ini digunakan apabila varians kedua data tida sama.
- Levene’s Test for Equality of Variances = nilai yang terdapat pada kolom ini untuk menentukan apakah varians kedua data sama atau tidak.
Untuk melakukan analisa pertama – tama kita buat hipotesa sebagai berikut :
Ho = tekanan darah antara kelompok yang minum obat dan tanpa obat adalah sama
Hi = tekanan darah antara kelompok yang minum obat dan tanpa obat adalah berbeda
Terdapat 2 analisis dalam uji t 2 sampel bebas, yaitu asumsi varian sama dan asumsi varians berbeda.
Pertama – tama , kita melakukan pengecekan apakah varians antra 2 sampel sama atau tidak. Caranya adalah dengan membandingkan nilai signifikasi pada kolom Levene’s Test for Equality of Variances – Sig, dengan nilai signifikasi yang digunakan (SPSS secara default menggunakan nilai signifikasi 0.05)
Untuk pengujian varians apabila nilai siginifikasi (probabilitas) > 0.05 maka data mempunyai varians sama. Apabila nilai siginifikasi < 0.05 maka data mempunyai varians yang berbeda.
Dari data di atas terlihat bahwa nilai signifikasi probabilitas 0.462, maka data diatas mempunyai varians yang sama. (0.0462 > 0.05). Oleh karena itu kita menggunakan nilai – nilai yang terdapat pada baris Equal variances assumed.
Apabila varian berbeda maka kita menggunakan nilai – nilai pada baris Equal variances not assumed.
Berikut adalah analisanya :
Dengan nilai df = 12 dan nilai signifikansi yang digunakan SPSS adalah 0,05 maka dengan menggunakan uji 2 sisi pada tabel t di dapat nilai t tabel = 2.179
t hitung = 3.8, terletak di luar range -2.179 sampai + 2.179
Ilustrasi : -2.179 .… 2.179…3.8
Karena t hitung maka Ho ditolak. Maka keputusan yang diambil adalah Hi = tekanan darah antara kelompok yang minum obat dan tanpa obat adalah berbeda.
apa yang dimaksud dtandar error difference..
ReplyDeletepada tabel di atas nilai standar error differencenya 7,1xxxxx maksudnya itu apa? terima kasih